1183、ベクトルとAI（コンピュータ）。

高２数学で進めている数学Cのベクトル，

高校数学の中で

最もAIと最も直接的に結びついている単元と言ってもいいだろう。

元をたどればコンピュータは

「0」と「1」しか理解できないから

すべての情報は最終的に「２進法（←数学Aで出てきますね）」で表される。

たとえば，文字「A」は ASCIIコードで「01000001」のように。

したがって，コンピュータ（AI）は

言葉（単語）を最初から単語として捉えているわけではなく

ベクトル，つまり数値として理解している。

内積計算って，ちょっと前の授業で扱ったけれど

AIで最も多用される計算が，まさにこの内積ってやるだね。

単語同士のベクトルの内積が大きければ，

ベクトルが似ている（＝単語の意味が近い）っていうことになる。

たとえば「りんご」と「バナナ」の内積は大きいけれど

「りんご」と「沖縄」とかになると内積は小さくなるよね。

ベクトルって足したり，引いたりすることもできる。

一番有名な計算の例の一つに

「father − man + woman＝mother」っていうのがあるよね。

そういう風に内積計算をしながら

コンピュータは言葉を理解している。

そんなことを理解しながら勉強を進めていくと

抽象度が高くなる（結局これ何やってんの？と思うことが多くなる）高校数学も

また見え方が少し変わるかもしれない？